白噪 · 为什么是这里

世界真的很吵。信息在刷新,模型在更新,教程在“十分钟学会”,截图在证明“我又做成了什么”。但真正写过代码、和 AI 一起干过活的人都知道,最重要的那部分,往往不在教程里。它发生在反复试错的夜里,在一次次和模型对话、推翻、重来之间,在没有掌声、没有围观的情况下,慢慢把一件事跑通。

白噪不是音乐,它没有旋律,也不表达情绪,但它能让人专注、安静、进入状态。很多人写代码、写文章、做设计的时候,都会开着白噪音,不是为了听它,而是为了过滤掉其他声音。这个名字本身就在表达一件事:我们不是来制造噪音的,而是来把事情做完的。

这里不是一个教程站。你不会在这里看到“三天精通某某框架”,也不会看到“AI 一键搞定全部开发”的承诺。真实的 AI 编程更像是一种长期协作:和模型反复拉扯,Prompt 写了又删,架构推倒重来,直到某个深夜突然想明白一个关键点。这些过程往往不完美、不标准,也不适合被剪成短视频,但它们真实、可复用,而且长期有效。

白噪想做的事情很简单:记录真实的 AI 编程过程,分享人与 AI 协作的经验,留下经得起时间的内容。这里不追热点,也不抢第一,只关心几年后再回头看,这些文字是否依然成立。

创建白噪,是因为我们发现,写代码的人越来越孤独,经验被算法切碎,深度讨论缺少容器。很多真正有价值的东西,只存在于私人笔记、聊天记录和未公开的仓库里。白噪想成为一个公共但安静的地方,你可以在这里记录还不成熟的思考,分享仍在演化的方案,复盘一次失败的实验,把经验交给下一个人。不需要完美,也不需要证明自己。

在白噪,你可以分享任何真实的东西:你如何用 AI 写完第一个功能,一个反复修改过的 Prompt,一次部署失败后的总结,一套尚未成型的方法论,或者一个你暂时还没想明白的问题。白噪并不要求结论,有时候提出一个好问题就已经足够。

如果你正在用 AI 写代码,对氛围编程有共鸣,不太喜欢喧闹的社区,也想把一件事慢慢做好,那你已经是白噪的一部分了。这里不会催你输出,也不会告诉你该如何成功,它只是一直在那里,像背景里的白噪声一样,陪你把事情做完。

这是白噪的第一篇文章,它不重要,但它是起点。如果你愿意留下来,写点什么,或者只是安静地看一会儿,那白噪就已经存在了。

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子墨的头像-白噪
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